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这样的百度数据分析效果更好!

作者:choi 日期:2019-03-09 10:35 浏览:238

  对百度竞价推广账户进行数据分析,是整个竞价推广工作中尤为重要的一步!

  详细的数据分析可以帮助操作人员更好的进行账户分析、效果数据的信息收集等等,对日后账户结构的完善,质量度的提升、竞价广告实际收益的转化等等帮助都很大!

  1:分析账户整体数据趋势

  2:通过2/8原则选择优化样本

  3:通过四象限法确定优化方向

  4:对应漏斗分析优化因素。

  一、分析账户整体数据趋势

  1.按推广时间&周期整理好三个基础数据:消费、点击量和展现量;

  2.对应查看平均点击价格CPC和点击率CTR的趋势;

  3.找到波峰波谷出现的时间点,并分析其出现的原因;

  4.良好的数据表现应该是CTR呈上升趋势,CPC呈下降趋势。

  二、通过2/8原则选择优化样本

  1.选定分析数据波动时间段;

  2.选择消费占比80%的数据:20%的关键词占了账户总消费的80%,则需要把这20%的关键词找出来。

  ①对于小型账户,可以一个关键词一个关键词全面进行分析;

  ②对于大型账户,利用2/8法则找到矛盾点。需抓主要矛盾,按照推广计划和单元,选择主要分析样本。

  三、通过四象限法确定优化方向

  Ⅰ象限>高转化高消费:通用词或产品词居多,优化方向:提升关键词质量度,同时提高网站咨询和线下成单率。

  Ⅱ象限>高转化低消费:品牌词和企业自身主营业务词,将此象限关键词作为种子词,进行拓词,测试并挖掘出更多优质关键词。另外可拓宽低成本关键词匹配模式,获得更多展现机会。

  Ⅲ象限>低转化低消费:放低处理的优先级,先解决其它象限的问题,或尝试短期内放弃低转化低成本而测试转化量提高的方法。从此类词中继续划分子象限,按照2>1>3>4的顺序,漏斗全程调整。

  Ⅳ象限>低转化高消费:此类词竞争大,成本高,常亏损,可先尝试降低成本往Ⅰ象限靠。优化后仍无起色则可暂停或删除。

  四、对应漏斗分析优化因素

  1.展现量影响因素:①账户方面:查看预算、地域、时段、账户结构是否存在不合理;②关键词方面:有消费关键词数量少,关键词类型较窄,需拓词,关键词匹配限制,关键词排名过于靠后(质量度或出价较低)等。

  2.点击量影响因素:①账户方面:结构不合理;②关键词方面:排名位置不好(质量度或出价较低);③创意方面:相关性不好,吸引力不够。

  步骤1-下载报告

  步骤2-数据筛选

  步骤3-数据下钻,定位原因

  3.访问量影响因素:①访问URL打开速度有问题;②创意与目标页面相关性差;③网站吸引力不够。

  测试1-尝试调整创意

  测试2-访问URL的更换

  测试3-调整网站结构或内容

  4.咨询量影响因素:①网站建设方面:充分研究浏览者的兴趣、行为和习惯,保证网站的:美观性/专业性/互动性;②物料选择方面:选择跟潜在客户需求相关的关键词,围绕企业的业务及核心优势撰写创意。

  5.订单量影响因素:①客服团队专业知识、沟通技巧、营销意识;②网站订单转化路径;③产品价格,公司经营,售后等方面。

  学会这4种数据分析步法,可以更好的理清自己操作竞价账户的思路、找出自己之前操作账户时存在的不足,有助于完善账户的质量度,提升效果转化!


文章来源:蔡江博客
文章标题:这样的百度数据分析效果更好!
本文地址:http://www.chengduseo.cn/sem/6540.html
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