SEM新手如何掌握数据分析能力?
说到数据分析,目的其实很简单,就是发现问题、解决问题。
做SEM数据分析之前,我们首先要理解数据,为什么对这些数据进行分析?通过数据分析能得到什么?所以正常的数据分析流程应该是确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→得出优化意见。
数据是我们调整账户的依据,对于一个新的竞价员来说,数据分析很难理解,因为有关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等太多的竞价数据,一个新手往往不知从何处着手。这时候就需要静下心,对每个报告进行整理,筛选并找出有效的数据进行比较。
管理过那么多的账户,借助我们团队的经验,今天就来谈一谈该如何快速掌握SEM数据分析。
首先,你需要理解SEM数据名词含义。
什么是点击率?什么是转化率?什么是跳出率?等等一系列专业术语的含义,比如账户点击率下降了,你要清楚地知道哪些因素会导致点击率下降,接下来应该如何操作;调整过账户之后,要清楚的知道哪些数据会发生变化,否则一切都是浪费时间。如下是某个教育行业投放2个月的数据案例。
教育行业数据案例
繁杂的数据经过整理之后就会变得清晰明了,有经验的SEMER就会知道,上图所示的账户做了哪些调整:这组数据属于典型的营销流程的效果分析,点击量增加15.99%,同时注册量增加37.50%,注册成本降低21.82%,转化率提高18.55%,这意味着流量更加精准,竞价员对关键词的匹配方式进行了优化,加强了对有效关键词的出价优化,无效关键词的删除,添加了否定关键词等工作;点击率提高12.68%,CPC降低7.34%,由此可知竞价员对账户的框架进行整理,并添加了新的广告创意,关键词质量度有所提高,因此点击率得到提高,CPC降低。
如上是通过时间维度对账户进行分析,这时我们应该注意要选择相对较长的时间段进行对比,这样的数据才会有意义;选择较短时间进行比较,得出的数据不准确,偶然性较强,不能反映网站投放的真实情况。有经验的SEMER还会通过不同的维度对账户进行分析,如推广计划、投放地域、关键词等维度进行分析,优化竞价账户。
如果你刚接触SEM不久,对于数据分析不要着急,也不要觉得无从下手。首先你要做的是了解SEM专业术语,懂得它们之间的关系,然后学会整理账户数据,不要盲人摸象,或者是闭着眼睛上战场;亲自着手分析,不要被复杂的数据迷乱;最后得出优化策略,使推广工作达到事倍功半的效果。这样你很快就会成为一位出色的SEMER。
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